服装大卖场的客户画像是什么(女装店铺客户画像分析)
用户画像是什么？
用户画像是什么？
服装大卖场的客户画像是什么(女装店铺客户画像分析)
服装大卖场的客户画像是什么(女装店铺客户画像分析)
为什么要做用户画像？
在古代，通过画像识别一个人。在大数据时代，品牌通过用户画像，识别消费者，提高决策效率，实现精准营销。
画像画不好，无法取到识别人的作用。用户画像做不好，浪费财力和精力。
用户画像的定义品牌通过对用户属性、生活习惯、消费行为等数据信息的分析，高度精练后形成一个标签化的用户画像。简单理解，用户画像就是通过数据归纳运用，为客户贴标签。
构建用户画像四个维度
①性别区分
不同的性别有着不同的消费心理、不同的消费习惯、不同的品类要求、不同的支付习惯。
②用户年龄段
在我们接触的很多客户中，常把年龄段划分得很长，例如20岁-30岁、30岁-38岁等。
互联网时代，变化总是很快，五年一个阶段要比十年一个阶段更为。
③出入场所及时间用户经常出入的场所和在场所消耗时间，最能体现不同年龄段、不同职业、家庭构成、平均收入、消费需求等情况。
④社交属性
社交关系极大地影响着用户接收到的信息，分析用户从哪里接受信息，可以判断用户的关注点和兴趣爱好，甚至于价值取向。
以下三类情况
暂缓不做用户画像
1弄不清用户画像作用时
也画不出精准图像
2品牌发展初期
未形成稳定客户群
3未迈入精细化运营的B端产品
什么是客户画像
客户画像:客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。
客户画像的核心工作是为客户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？
也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？
大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。
我的理解是通过客户不同维度的各种特征描述区分出某个群体与其他群体的区别，目的多是为了找到客户需求，完成客户营销！
每一个客户都，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。
就是给客户画像！
紫荆读书：什么是用户画像
客户画像的内容有哪些？
“客户画像”即用户画像。
在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。
作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
在实际作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。
刻画用户画像的优点：
（1）用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加专注。
（2）纵览成功的产品案例，他们服务的目标用户通常都非常清晰，特征明显，在产品上就是专注、，能解决核心问题。
（3），用户画像还可以提高决策效率。
在产品设计流程中，各个环节的参与者非常多，分歧总是不可避免，决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。
以上内容参考：
「服装行业粉丝运营」你该怎么给你的客户画像？
什么是客户画像？
在互联网逐渐步入大数据时代后，消费者的一切行为在企业面前都将是“可视化”。未来的消费市场专注聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。
用户画像（User Profile）
用户画像，即用户信息标签化。就是企业通过收集与分析消费者属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地搭建出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。
用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。也能很好的搞清楚谁才是你真正的圈层粉丝。
圈层标签的重要性
1、快速精准了解粉丝各项需求
2、方便邀约顾客到店及线上线下活动策划
3、在特定的时间给予顾客更加人性化的服务（如：生日）
需要收集的信息
一、苹果标签
苹果花：潜在顾客
青苹果：首次购买的顾客
黄苹果：时间段内有复购，金额未达标
红苹果：时间段内有复购，金额达标
金苹果：意见、异业联盟
金苹果
1、特征：意见、异业联盟
2、功能：能实现快速裂变的粉丝或潜在粉丝，不一定当下就是公司的顾客
3、数量：3店铺家数=公司金苹果数
4、针对金苹果做点对点特殊的攻克策略
红苹果
1、特征：时间段内有复购，金额达标
2、功能：成为店铺业绩稳定的基础、ABC裂变
3、数量：100店铺家数=公司红苹果数
黄苹果
1、特征：时间段内有复购，金额未达标
2、功能：盘活店铺的存量提升业绩，升级红苹果
3、总量：200店铺家数=公司黄苹果数
青苹果
1、特征：首次购买的顾客
2、功能：盘活店铺的存量提升业绩，升级黄苹果
3、总量：500店铺家数=公司青苹果数
苹果花
1、特征：从未消费过的潜在消费者
2、功能：增加店铺的业绩增量储备
3、总量：1000店铺家数=公司潜在顾客数
二、产品风格标签
商务正装
运动时尚
棉麻文艺
都市自然
艺术前卫
高级定制
三、职业圈层
白领
教师
企业主
宝爸、宝妈
IT
银行
财务会计
保险
直销
微商
自由人
富婆
学生
四、星座圈层
白羊座3月21日-4月19日
金牛座4月20日-5月20日
双子座5月21日-6月21日
巨蟹座6月22日-7月22日
狮子座7月23日-8月22日
处女座8月23日-9月22日
天秤座9月23日-10月23日
天蝎座10月24日-11月22日
射手座11月23日-12月21日
摩羯座12月22日-1月19日
水瓶座1月20日-2月18日
双鱼座2月19日-3月20日
五、日生圈层（农历&公历）
一月份、二月份、三月份、四月份
五月份、六月份、七月份、八月份
九月份、十月份、十一月份、十二月份
六、码数标签
（精准促销）
七、本地 外地
意义：线上线下活动期间精准邀约客户参与并做到不无效打扰粉丝
三公里内
三公里外
同城粉丝
外地粉丝
八、粉丝关注
关注新款
关注活动款
九、每期活动群标签
成交的客户标签
参加活动的标签
粉丝微信备注名
店铺号粉丝备注名标准
导购名字简称+客户名字+是否VIP
+首次办卡或购买时间
个人工作号粉丝备注名标准
1、老客户：客户名字+苹果类别+首次办卡或购买时间
2、新客户：客户名字+苹果类别+人
粉丝微信详情描述
粉丝描述（1-5必填，6-11补充）
1、消费详情
2、生日的具体时间
3、体型
4、身高
5、肤质
6、兴趣爱好
7、性格特征
8、行业
9、家庭情况
10、地址
11、添加照片
完成了对客户的数据信息收集后，就可以考虑为用户画像的建模了。从原始数据进行统计分析，得到事实标签，再进行建模分析，得到模型标签，再进行模型预测。
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客户画像是什么意思
客户画像的内容有用户属性、用户行为、用户消费。
1、用户属性
一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别。
自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得。而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。
2、用户行为
用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。
3、用户消费
用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户或营销商品的准确性才能越高。
用户画像的好处
1，针对广告投放及渠道推广，能够更明确的判断渠道带来的用户质量，更科学的分析渠道投资回报率。
2，对于运营部门，能够跟进用户画像为用户推送更加感兴趣和有需求的产品，提高订单转化率。
3，促进复购与裂变，明确用户的购买习惯和周期后，可以根据相应的画像数据进行，促进复购与裂变。
4，形成客户分层，集中管理不同层级的用户，达到销售人效化。
什么是客户画像
客户画像即客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。
客户画像的核心工作是为客户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。
也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况。
大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够理解人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。